Em setembro de 2025, o grupo Saint-Gobain deu um passo que, à primeira vista, poderia parecer apenas mais uma campanha de marketing digital: lançaram o MIA, um avatar criado com inteligência artificial, que apresenta a série de vídeos “Voice of the Future”. Mas, para além do aspeto brilhante da tecnologia, a Saint-Gobain fez algo muito mais ousado: mudou a forma tradicional como uma empresa global de construção comunica com os seus profissionais, clientes e parceiros.
Para a indústria da madeira – e para qualquer indústria B2B, aliás – este momento marca o início de uma era em que a comunicação não se resume mais a mensagens enviadas e recebidas, mas sim a conversas inteligentes, contextualizadas e personalizadas em escala global.
Sunt un pasionat al acestui domeniu, urmăresc și utilizez de ceva timp inteligența artificială. Am profitat de această știre pentru a intra mai mult în acest subiect și a dezvolta puțin modul în care inteligența artificială ne poate ajuta în comunicarea cu partenerii din afara organizației și, de ce nu, cu colegii din interiorul ei.
Mas quem (ou o que) é a MIA?
A MIA não é apenas um chatbot com uma aparência simpática. É um sistema complexo que combina vários níveis de tecnologia de IA:
1. Avatar AI com voz e rosto reais – A MIA apresenta conteúdos de vídeo sobre soluções de construção sustentável em todo o mundo, falando sobre a Austrália, Índia, China e Brasil. Não lê de um teleponto – gera conteúdos personalizados para cada país e contexto.
2. Chatbot integrado no site – Além do avatar, a Saint-Gobain também oferece um chatbot de texto/voz (por meio de Fluxo de voz) acessível em todas as páginas do site. O sistema responde a perguntas sobre marcas, soluções e oportunidades de carreira, sem exigir a identificação do utilizador.
3. Confidencialidade e segurança – Os dados das conversas são apagados semanalmente e o sistema não recolhe dados sensíveis. A transparência é total.
Para uma empresa com 161 000 funcionários em 80 países e um volume de negócios de 46,6 mil milhões de euros, a comunicação a este nível de complexidade é um enorme desafio. A MIA resolve este problema fornecendo respostas consistentes, em tempo real, em vários idiomas, 24 horas por dia, 7 dias por semana.
Infraestrutura Tecnológica
Para compreender verdadeiramente o potencial destes sistemas, temos de olhar para além da interface amigável. Um sistema de IA como o MIA funciona em várias camadas tecnológicas. Permito-me apresentar abaixo algumas das tecnologias existentes, uma espécie de fonte de inspiração para aqueles que se interessam por esta área.
Modelos de linguagem de grande dimensão (LLM)
No centro de qualquer sistema moderno de comunicação de IA está um LLM – modelos como GPT-4, Claude ou Gemini. Estes são o „cérebro” que compreende a linguagem natural, o contexto e as nuances da conversa. Para a MIA, o LLM é treinado para compreender especificamente o domínio da construção sustentável, os materiais Saint-Gobain e as políticas da empresa.
Base de conhecimento
Um único LLM poderia dizer muitas coisas bonitas, mas também poderia inventar informações. É por isso que os sistemas modernos utilizam uma base de conhecimento interna – centenas de milhares de documentos, catálogos de produtos, guias técnicos, estudos de caso. Quando um utilizador pergunta sobre um produto específico, o sistema pesquisa nessa base e fornece respostas exatas e documentadas.
A tecnologia chave aqui é chamada RAG (Retrieval-Augmented Generation): o sistema procura as informações relevantes na base de conhecimento e, em seguida, gera uma resposta natural, no idioma do utilizador, que combina as informações encontradas com a capacidade de explicação do LLM.
Modelo de Protocolo de Contexto (MCP) – Conector Universal
É aqui que as coisas ficam realmente interessantes. O MCP é um protocolo de código aberto lançado recentemente pela Anthropic (a empresa que criou o Claude) e já adotado pela OpenAI, Microsoft, Google, Amazon e outros gigantes da tecnologia.
Imagine o MCP como uma porta USB-C para sistemas de IA. Assim como o USB-C permite a conexão padronizada de qualquer dispositivo eletrónico, o MCP permite a conexão padronizada de sistemas de IA a qualquer fonte de dados ou ferramenta: Google Drive, Slack, GitHub, bases de dados SQL, sistemas ERP, CRMs, plataformas de comércio eletrónico, qualquer tipo de aplicação. A partir deste momento, um mundo inteiro de oportunidades se abre.
Benefícios do MCP para os negócios:
- Um único padrão – Não é mais necessário criar integrações separadas para cada sistema
- Segurança – Controla exatamente quais dados a IA acede e como
- Escalabilidade – Adicione novas fontes de dados sem reescrever todo o sistema
- Interoperabilidade – O mesmo sistema de IA pode funcionar com ferramentas de diferentes fornecedores
Por exemplo, um fabricante poderia conectar um chatbot de IA diretamente ao seu sistema de inventário, CRM, documentação técnica e catálogo de produtos – tudo através de um único protocolo padronizado.
A lista não está completa, mas, em princípio, pode ajudá-lo a construir qualquer tipo de automação que desejar. Para aqueles menos familiarizados com a tecnologia, a minha recomendação é usar uma solução (aplicação) já existente no mercado e adaptar os seus processos a ela.
Exemplos de outras indústrias
Produção e Logística
IBM Watson é utilizado para:
- Manutenção preditiva – A IA analisa os sensores dos carros e prevê avarias antes que elas ocorram.
- Controlo de qualidade – Detecção automática de defeitos em imagens
- Otimização da cadeia de abastecimento – Gestão inteligente de stocks
Os chatbots nas indústrias de produção permitem que os gestores atualizem o estado das encomendas por voz, recebam alertas sobre entregas, verifiquem os indicadores dos equipamentos – tudo de forma conversacional, sem interfaces complexas.
ARIA (BrainBox AI)
Na indústria da construção, o sistema ARIA desenvolvido pela BrainBox AI do Canadá analisa, oferece conselhos e automatiza tarefas relacionadas com a vida do edifício. Prevê as necessidades, otimiza a eficiência energética e interage com os utilizadores por texto ou voz.
Para a indústria da madeira, um sistema semelhante poderia gerir, por exemplo, os processos de secagem da madeira, monitorizar as condições de armazenamento e otimizar o consumo de energia nas fábricas.
Estatísticas B2B que falam por si
- 58% das empresas B2B já utilizam chatbots, de acordo com ProProfs
- 78% dos líderes das indústrias produtoras confirma que a IA aumenta a produtividade
- O mercado dos chatbots aumentará de 8,27 mil milhões de dólares em 2024 para 27,29 mil milhões em 2030
- Economia de custos: O comércio eletrónico economiza cerca de 30% dos 1,3 biliões de dólares gastos anualmente em atendimento ao cliente através da utilização de chatbots.
Aplicações concretas para a indústria da madeira
Agora, a parte importante: como é que a indústria da madeira poderia utilizar estas tecnologias? Aqui estão alguns cenários realistas:
1. Assistente de IA para Especificações Técnicas
Um fabricante de madeira laminada ou CLT poderia criar um avatar de IA que:
- Responde a perguntas técnicas sobre produtos 24 horas por dia, 7 dias por semana, em qualquer idioma
- Recomenda soluções com base nos requisitos do projeto (dimensões, resistência, certificações)
- Gere ofertas preliminares instantâneas
- Envie a documentação técnica relevante
- Conecta o cliente diretamente com o representante de vendas adequado
2. Base de conhecimento para distribuidores e parceiros
Imagine um sistema que reúne:
- Todos os catálogos de produtos atualizados em tempo real
- Certificações e conformidades para diferentes mercados
- Guias de instalação e montagem
- Estudos de caso e referências
- Preços e disponibilidade (através do MCP conectado ao ERP)
Um distribuidor na Alemanha poderia perguntar em alemão: “Preciso de 200 m² de parquet laminado classe 33, certificado para aquecimento por piso radiante, com entrega em 2 semanas na Baviera. Quais são as minhas opções?”
O sistema pesquisaria a base de dados, verificaria o disponibilidade em tempo real, calcularia o transporte e geraria uma oferta completa – tudo durante a conversa.
3. Formação e integração
Para uma fábrica de móveis ou elementos pré-fabricados, um agente de IA poderia:
- Treine novos funcionários com tutoriais interativos
- Responde a perguntas sobre procedimentos de segurança
- Explique os processos de produção
- Oferece soluções para as avarias que ocorrem no funcionamento dos equipamentos
4. Atendimento ao cliente inteligente
Em vez de formulários de contacto e respostas após 48 horas, um chatbot com IA poderia:
- Resolva instantaneamente 80% das perguntas recorrentes
- Envie situações mais complexas para pessoas reais
- Recolha de feedback e análise das reações dos clientes
- Oferece suporte em vários canais (site, WhatsApp, Facebook Messenger)
5. Inteligência de mercado
Um sistema de IA conectado a fontes de dados externas (através de MCP) poderia:
- Monitorize os preços dos concorrentes
- Análise das tendências na indústria
- Identifique oportunidades de exportação
- Sugere adaptações de estratégia
Tudo proveniente de fontes públicas, evidentemente. Não estamos a discutir atividades ilegais, como invadir as redes internas da concorrência.
Desafios
Nem tudo é cor-de-rosa. A implementação destes sistemas traz consigo desafios:
Custos
Um chatbot simples para uma empresa média com presença internacional é vendido por preços entre 10.000 e 30.000 dólares. Estamos a falar aqui de aplicações dedicadas que funcionam em servidores locais. Um sistema complexo com avatar, base de conhecimento e integrações chega a 50.000-200.000 dólares, talvez até mais, dependendo da complexidade. A manutenção anual pode ser de 15-30% do custo inicial.
Mas a boa notícia é que, utilizando as ferramentas apresentadas no início, pode construir sozinho, para a sua pequena organização, um chatbot a custos muito mais baixos e utilizando menos recursos. Você também pode recorrer às muitas aplicações deste tipo, com infraestrutura em nuvem, que existem atualmente no mercado. O ROI (Retorno sobre o Investimento) pode ser espetacular: as empresas relatam economias de até 30% no atendimento ao cliente e aumentos de 40% na atração de novos parceiros.
Dados e Qualidade
O sistema é tão bom quanto os dados com que é alimentado. Se a sua base de conhecimento for caótica, as respostas serão caóticas. A preparação dos dados pode levar de 40 a 60% do tempo de implementação.
Linguagem e Contexto
Para mercados específicos (por exemplo, Europa Oriental, Escandinávia, países bálticos), o sistema deve ser treinado na terminologia local, unidades de medida específicas e normas nacionais.
Segurança e Confidencialidade
Talvez devesse começar por aqui, com a segurança e o RGPD. Os dados sobre clientes, preços, estratégias – tudo deve ser protegido. É por isso que muitas empresas optam por soluções auto-hospedadas (nos seus próprios servidores) em vez da nuvem pública.
A questão não é “se”, mas “quando”.”
A Saint-Gobain não criou a MIA para ser “cool”. Fizeram-no porque compreenderam que o futuro da comunicação B2B já está aqui. Quando se tem 161 000 funcionários, dezenas de marcas, centenas de milhares de produtos e milhões de potenciais clientes em 80 países, a comunicação humana clássica simplesmente não é escalável. Já atingiu os seus limites.
Para a indústria da madeira – quer se trate de produtores de CLT na Roménia, fábricas de mobiliário na Polónia ou distribuidores de parquet na Alemanha – estas tecnologias não são ficção científica. Estão agora disponíveis, a custos cada vez mais acessíveis, com padrões abertos (MCP) que eliminam a dependência de um único fornecedor.
A questão não é se a indústria madeireira adotará essas tecnologias. A questão é: quem será o primeiro (ou os primeiros) a aproveitar essa oportunidade?
Uma empresa que implementa hoje um sistema de IA inteligente na área de comunicação, vendas e pós-venda:
- Oferece uma experiência superior aos seus clientes
- Reduz drasticamente o tempo de resposta
- Escala sem contratar proporcionalmente
- Recolhe dados valiosos sobre pedidos e tendências
- Destaque-se claramente da concorrência
Nos próximos 2-3 anos, veremos como esses sistemas se tornarão padrão no B2B, exatamente como os sites se tornaram padrão nos anos 2000. As empresas que os adotarem primeiro definirão os padrões do setor.
A MIA da Saint-Gobain não é apenas um avatar simpático que fala sobre construção sustentável. É um aviso e uma oportunidade: a tecnologia para comunicação inteligente, contextualizada e personalizada em escala global existe. É open-source. É acessível. É hora de pensarmos em como integrá-la à nossa indústria.
Porque na era da IA, a questão já não é se irá comunicar melhor com os seus clientes. A questão é: quando irá começar?
Para os leitores menos técnicos:
- LLM (Modelo de Linguagem Grande) – Um modelo de IA treinado com base em milhares de milhões de textos (dados) que compreende e gera linguagem natural
- Chatbot – Programa de software que simula a conversa humana
- Avatar IA – Representação digital (chip + voz) de uma pessoa, animada por IA
- Base de conhecimento – Base de dados organizada com informações sobre a empresa, produtos, procedimentos
- RAG (Geração Aumentada por Recuperação) – Técnica que combina a pesquisa de informações com a geração de respostas naturais
- MCP (Protocolo de Contexto Modelo) – Padrão de código aberto para conectar a IA a diferentes fontes de dados e ferramentas
Română 
Italiano 
English 
Deutsch 
Español 
Français 
Polski 
Português (AO90)
Adicionar comentário